AI Infrastructure Technology

Optimizing AI
Infrastructure for
the Next-Gen
GPU Ecosystem
AI 인프라
최적화하다
차세대 GPU
생태계를 위해

CertiSilicon delivers enterprise AI infrastructure optimization built on MetaX GPU platforms and θ-Kernel software — bridging the gap between cutting-edge GPU hardware and maximum operational efficiency. CertiSilicon은 MetaX GPU 플랫폼과 θ-Kernel 소프트웨어를 기반으로 엔터프라이즈 AI 인프라 최적화를 제공합니다. 첨단 GPU 하드웨어와 최대 운영 효율성 사이의 격차를 연결합니다.

Full
Stack AI Computing
풀스택 AI 컴퓨팅
3
GPU Series
GPU 제품군
MACA
Software Ecosystem
소프트웨어 생태계
AI Infrastructure Stack
AI 인프라 스택
🔲
MetaX GPU Platform
N-Series · C-Series · G-Series
N-Series · C-Series · G-Series
⚙️
θ-Kernel Optimization SW
GPU Utilization & Inference Efficiency
GPU 활용률 및 추론 효율 최적화
🚀
MACA Ecosystem
Runtime · Compiler · SDK · Driver
런타임 · 컴파일러 · SDK · 드라이버
🏢
AI Datacenter Infrastructure
GPU Clusters · LLM · Enterprise AI
GPU 클러스터 · LLM · 엔터프라이즈 AI

Full-Stack AI Compute Architecture 풀스택 AI 컴퓨트 아키텍처

From silicon to software to datacenter — a vertically integrated AI infrastructure platform designed for enterprise-scale deployment. 실리콘부터 소프트웨어, 데이터센터까지 — 엔터프라이즈 규모 구축을 위한 수직 통합 AI 인프라 플랫폼.

MetaX GPU Hardware
MetaX GPU 하드웨어
N-Series inference · C-Series training · G-Series visualization
N-Series 추론 · C-Series 학습 · G-Series 시각화
HARDWARE
MACA Ecosystem
Runtime · Compiler · SDK · Driver — CUDA-compatible software platform
런타임 · 컴파일러 · SDK · 드라이버 — CUDA 호환 소프트웨어 플랫폼
SDK
θ-Kernel Optimization Layer
GPU utilization · Inference acceleration · Power efficiency · Multi-GPU coordination
GPU 활용률 · 추론 가속 · 전력 효율 · 멀티GPU 조정
OPTIMIZE
Enterprise AI Runtime
엔터프라이즈 AI 런타임
LLM inference · AI training · Batch processing
LLM 추론 · AI 학습 · 배치 처리
RUNTIME
AI Datacenter Infrastructure
AI 데이터센터 인프라
GPU clusters · Hyperscale deployment · Enterprise AI operations
GPU 클러스터 · 하이퍼스케일 구축 · 엔터프라이즈 AI 운영
INFRA

AI GPU Infrastructure
Built for Enterprise Scale
엔터프라이즈 규모를 위한
AI GPU 인프라

MetaX is a full-stack AI computing company founded in Shanghai in 2020, led by engineers from AMD. Recognized as one of China's most promising NVIDIA-alternative GPU providers, MetaX delivers end-to-end AI compute from silicon to datacenter. MetaX는 AMD 출신 엔지니어들이 2020년 상하이에서 설립한 풀스택 AI 컴퓨팅 기업입니다. 중국 내 NVIDIA 대체 GPU 기업 중 가장 주목받는 기업으로, 실리콘부터 데이터센터까지 엔드투엔드 AI 컴퓨팅을 제공합니다.

N-Series
AI Inference Optimized
AI 추론 최적화

High-efficiency GPU architecture built for enterprise AI inference workloads. Optimized for scalable LLM deployment, low-latency response, and maximum throughput per watt.

엔터프라이즈 AI 추론 워크로드를 위한 고효율 GPU 아키텍처. 확장 가능한 LLM 배포, 저지연 응답, 와트당 최대 처리량에 최적화되어 있습니다.

C-Series
Large-Scale AI Training
대규모 AI 학습

Purpose-built for large language model training and demanding AI research workloads. High memory bandwidth and multi-GPU scaling for hyperscale training clusters.

대규모 언어 모델 학습과 AI 연구 워크로드를 위해 특별 설계되었습니다. 하이퍼스케일 학습 클러스터를 위한 높은 메모리 대역폭과 멀티GPU 확장.

G-Series
Graphics & Visualization
그래픽 및 시각화

Professional-grade GPU solutions for rendering, visualization, and mixed graphics and compute workloads in enterprise environments.

렌더링, 시각화, 엔터프라이즈 환경에서의 그래픽 및 컴퓨팅 혼합 워크로드를 위한 전문가용 GPU 솔루션.

MACA
MetaX GPU Software Ecosystem
MetaX GPU 소프트웨어 생태계

MACA is MetaX's proprietary GPU software platform, designed as a CUDA-compatible ecosystem covering the full software stack for AI development and deployment. MACA는 MetaX의 독자적인 GPU 소프트웨어 플랫폼으로, AI 개발 및 배포를 위한 전체 소프트웨어 스택을 포괄하는 CUDA 호환 생태계입니다.

Runtime
런타임
GPU execution runtime & memory management
GPU 실행 런타임 및 메모리 관리
Compiler
GPU kernel compilation & optimization
GPU 커널 컴파일 및 최적화
AI SDK
Deep learning libraries & frameworks
딥러닝 라이브러리 및 프레임워크
Driver
Hardware abstraction & OS integration
하드웨어 추상화 및 OS 통합

GPU Optimization
Software
for AI Infra
AI 인프라를 위한
GPU 최적화
소프트웨어

θ-Kernel is an AI Infrastructure Optimization Software platform targeting GPU Resource Optimization, AI Inference Efficiency, and Datacenter operational costs.

θ-Kernel은 GPU 자원 최적화, AI 추론 효율성, 데이터센터 운영 비용을 목표로 하는 AI 인프라 최적화 소프트웨어 플랫폼입니다.

The core insight: today's AI industry suffers more from GPU inefficiency than GPU shortage. Low utilization, memory bottlenecks, power waste, and inference latency are the real barriers — θ-Kernel addresses them all.

핵심 인사이트: 오늘날 AI 산업은 GPU 부족보다 GPU 비효율 운영 문제가 더 심각합니다. θ-Kernel은 낮은 활용률, 메모리 병목, 전력 낭비, 추론 지연 등 모든 문제를 해결합니다.

01

GPU Kernel Optimization GPU 커널 최적화

  • Memory access optimization메모리 접근 최적화
  • Tensor Scheduling텐서 스케줄링
  • Parallel Execution Tuning병렬 실행 튜닝
  • GPU Occupancy OptimizationGPU 점유율 최적화
02

AI Inference Optimization AI 추론 최적화

  • Batch Optimization배치 최적화
  • Memory Reduction메모리 절감
  • Latency Reduction지연 시간 감소
  • Throughput Improvement처리량 향상
03

Datacenter Power Optimization 데이터센터 전력 최적화

  • GPU SchedulingGPU 스케줄링
  • Workload Balancing워크로드 밸런싱
  • Dynamic Optimization동적 최적화
  • OpEx Reduction운영비 절감
04

Multi-GPU Optimization 멀티GPU 최적화

  • Tensor Parallel텐서 병렬화
  • Pipeline Parallel파이프라인 병렬화
  • GPU Communication OptimizationGPU 통신 최적화
  • Cluster Efficiency클러스터 효율

MetaX + θ-Kernel:
The Complete AI Infrastructure
MetaX + θ-Kernel:
완전한 AI 인프라

MetaX provides the GPU hardware platform. θ-Kernel provides the GPU efficiency optimization layer. Together, they deliver unmatched AI infrastructure performance for enterprise deployments. MetaX는 GPU 하드웨어 플랫폼을, θ-Kernel은 GPU 효율 최적화 레이어를 제공합니다. 함께, 엔터프라이즈 배포를 위한 탁월한 AI 인프라 성능을 제공합니다.

MetaX GPU
GPU Hardware Platform — AI Training, Inference, Visualization with MACA ecosystem
GPU 하드웨어 플랫폼 — MACA 생태계로 AI 학습, 추론, 시각화
+
Synergy
시너지
θ-Kernel SW
GPU Efficiency Optimization Layer — Utilization, power, inference, multi-GPU performance
GPU 효율 최적화 레이어 — 활용률, 전력, 추론, 멀티GPU 성능 최적화

GPU Utilization ↑ GPU 활용률 향상

θ-Kernel's optimization layer fills the efficiency gap in China's GPU ecosystem, significantly improving utilization rates on MetaX hardware.

θ-Kernel의 최적화 레이어가 중국 GPU 생태계의 효율성 격차를 메우고, MetaX 하드웨어의 활용률을 크게 향상시킵니다.

🧠

Inference Efficiency ↑ 추론 효율 향상

Combined inference optimization delivers lower latency and higher throughput for LLM workloads across MetaX N-Series GPU clusters.

결합된 추론 최적화로 MetaX N-Series GPU 클러스터에서 LLM 워크로드의 낮은 지연과 높은 처리량을 실현합니다.

💡

Power Optimization ↓ 전력 최적화

Dynamic workload balancing and power optimization reduce AI datacenter operating costs without compromising performance.

동적 워크로드 밸런싱과 전력 최적화로 성능 저하 없이 AI 데이터센터 운영 비용을 절감합니다.

CertiSilicon CertiSilicon

Leading AI, Together 함께 AI를 이끌다

CertiSilicon is an AI Infrastructure Technology company focused on maximizing the potential of next-generation GPU ecosystems. We bridge the gap between cutting-edge GPU hardware and enterprise AI operational efficiency through deep integration of MetaX GPU platforms and θ-Kernel optimization software.

CertiSilicon은 차세대 GPU 생태계의 잠재력을 극대화하는 AI 인프라 기술 기업입니다. MetaX GPU 플랫폼과 θ-Kernel 최적화 소프트웨어의 깊은 통합을 통해 첨단 GPU 하드웨어와 엔터프라이즈 AI 운영 효율성 사이의 격차를 연결합니다.

Vision 비전

To become the definitive AI infrastructure optimization platform for the next-generation GPU ecosystem — enabling enterprises to extract maximum value from their AI compute investments through intelligent hardware-software co-optimization.

지능형 하드웨어-소프트웨어 공동 최적화를 통해 AI 컴퓨팅 투자에서 최대 가치를 추출할 수 있도록 함으로써, 차세대 GPU 생태계를 위한 결정적인 AI 인프라 최적화 플랫폼이 되는 것.

Core Strengths 핵심 강점

Full Stack GPU + SDK + Runtime integrated approach from hardware to hyperscale 하드웨어부터 하이퍼스케일까지 GPU + SDK + 런타임 통합 접근
Datacenter Focus Specialized AI datacenter strategy with real GPU cluster operation experience 실제 GPU 클러스터 운영 경험을 바탕으로 한 AI 데이터센터 특화 전략
Optimization Layer θ-Kernel fills critical efficiency gaps in emerging GPU ecosystems θ-Kernel이 신흥 GPU 생태계의 중요한 효율성 격차를 해소
Market Timing Positioned for China's AI semiconductor localization wave 중국 AI 반도체 국산화 물결에 최적의 포지셔닝

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CertiSilicon
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MetaX GPU · θ-Kernel · MACA