단순 하드웨어 공급을 넘어, AI 인프라 구축부터 최적화까지 종합 솔루션을 제공하는 MetaX GPU 한국 공식 총판입니다.
MetaX GPU의 한국 공식 총판으로서 정품 보증, 안정적인 공급망, 그리고 최적의 가격을 제공합니다.
MXMACA 플랫폼을 통해 기존 CUDA 코드를 그대로 사용 가능. 별도 코드 수정 없이 즉시 적용할 수 있습니다.
대학, 기업, 정부기관 등 각 고객의 워크로드와 예산에 최적화된 하이브리드 GPU 인프라 설계를 지원합니다.
중국산 AI 칩 도입 시 발생 가능한 법·정책·보안 리스크에 대한 전문 가이드와 대응 방안을 제공합니다.
설치부터 운영, 최적화까지 전 과정에 걸친 기술 지원과 정기적인 성능 튜닝 서비스를 제공합니다.
실제 워크로드 기반 Proof of Concept 수행으로 도입 전 성능과 호환성을 사전 검증할 수 있습니다.
대학 실습용부터 엔터프라이즈급 LLM 훈련까지, 다양한 워크로드에 최적화된 솔루션을 제공합니다.
교육·연구용 GPU
엔터프라이즈급 GPU
하이브리드 GPU 클러스터
동급 성능을 유지하면서도 더 나은 TCO를 제공하는 MetaX GPU. 실제 워크로드 기준 비교 데이터입니다.
| 비교 항목 | NVIDIA A100 | MetaX C500 | MetaX C550 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| FP32 연산 성능 | ~19.5 TFLOPS | ~15 TFLOPS | 24+ TFLOPS | C550 ≥ A100 |
| HBM 메모리 | 40-80GB | 64GB | 64-128GB | 유연한 구성 |
| 메모리 대역폭 | 1.5-2.0TB/s | 1.6TB/s | 2.0TB/s+ | 동등 이상 |
| CUDA 호환성 | Native | MXMACA 완전 호환 | 기존 코드 그대로 실행 | |
| 가격 (한국 기준) | 기준가 | 50-60% | 60-70% | TCO 30-50% 절감 |
| 생태계 성숙도 | 매우 높음 | 빠르게 성장 중 | Certi Silicon 기술지원 | |
| 권장 활용 | 기존 NVIDIA 인프라 | 교육·연구 클러스터 | 대규모 LLM 운영 | 하이브리드 구성 권장 |
※ 위 수치는 일반적인 워크로드 기준이며, 실제 성능과 가격은 도입 시점 및 구성에 따라 달라질 수 있습니다.
상세 벤치마크 및 맞춤 견적은 Certi Silicon을 통해 제공받으실 수 있습니다.
대학부터 대기업까지, 각 고객의 특성과 요구사항에 최적화된 종합 솔루션을 제공합니다.
귀 기관의 워크로드와 예산에 최적화된 GPU 인프라 구성안을 무료로 제안해 드립니다. 간단한 정보만 남겨주시면 맞춤 제안서와 상세 비교 자료를 제공해 드립니다.